Digitalisierung im Fokus –
die DGQ beleuchtet wichtige Fragestellungen rund um das Thema.


Die Art und Weise, wie in Zukunft gearbeitet wird, hat sich durch die Digitalisierung grundlegend verändert. Das gilt zum einen für die industrielle Produktion, die nun mit intelligenten und vernetzten Produktionsanlagen und Systemen die Grundlagen für die Industrie 4.0. bilden. Zum anderen erweitert sich das Themenfeld Statistik um den Bereich Data Analytics und beschäftigt sich mit Möglichkeiten, große Datenmengen smart aufzubereiten und zu analysieren.

Sie möchten erfahren, wie Sie diesen Herausforderungen begegnen können? Dann entdecken Sie unsere News, Blog- und Fachbeiträge und interessante Veranstaltungen rund um das Thema – kompakt und übersichtlich auf einem Blick. 

Digitalisierung im Fokus –
die DGQ beleuchtet wichtige Fragestellungen rund um das Thema.

Die Art und Weise, wie in Zukunft gearbeitet wird, hat sich durch die Digitalisierung grundlegend verändert. Das gilt zum einen für die industrielle Produktion, die nun mit intelligenten und vernetzten Produktionsanlagen und Systemen die Grundlagen für die Industrie 4.0. bilden. Zum anderen erweitert sich das Themenfeld Statistik um den Bereich Data Analytics und beschäftigt sich mit Möglichkeiten, große Datenmengen smart aufzubereiten und zu analysieren.

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DGQ-Webinar: "Digitalisierung in QM und QS – ein Fahrplan zur Umsetzung"

Viele Unternehmensprozesse sind zunehmend digitalisiert – und wie sieht es in QM und QS aus? Hartmut Winkler, Digitalisierungsexperte und DGQ-Trainer, stellt in seinem Webinar fest, dass das Qualitätswesen meist keinen ganzheitlichen Ansatz zur Digitalisierung gefunden hat. 

Zur Aufzeichnung des Webinars »

Blogbeiträge

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Fach- und Newsbeiträge

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Qualifizieren Sie sich

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  • Sie erlernen ein Repertoire verschiedener Analysemethoden.
  • Sie erfahren, welcher Datenumfang analysiert werden kann und können die Qualität der Daten bestimmen.
  • Sie lernen, wie Sie verschiedene Datenformate transformieren, um sie für Ihre Fragestellungen nutzbar zu machen.
  • Sie erlernen geeignete statistische Methoden, um erfolgreich Zuverlässigkeitsanalysen durchzuführen.
  • Sie planen Versuche zur Zuverlässigkeit und erstellen aus den Versuchsergebnissen Zuverlässigkeitsprognosen.
  • Sie wenden die Monte-Carlo-Simulation zur Korrektur
    von Lebensdauermerkmalen an.
  • Sie erlernen Grundlagenwissen zum Thema
    Cyber Security in der Produktion.
  • Sie erhalten einen Überblick über relevante Cyber-Sicherheitsaspekte und Gefahrenlagen in der
    Industrie 4.0.
  • Sie profitieren von Best-Practice-Beispielen und konkreten Handlungsempfehlungen für die Praxis.
  • Sie erlernen, IT-Sicherheitsrisiken zu verstehen und Abwehrstrategien zu entwickeln.
  • Sie überblicken den rechtlichen Rahmen, in dem Sie handeln und verantwortlich sind.
  • Sie erhalten praktische Demonstrationen und schnell umsetzbare Lösungsideen für Ihre Informationssicherheitsstrategie.
  • Sie erlernen ein Repertoire verschiedener Analysemethoden.
  • Sie erfahren, welcher Datenumfang analysiert werden kann und können die Qualität der Daten bestimmen.
  • Sie lernen, wie Sie verschiedene Datenformate transformieren, um sie für Ihre Fragestellungen nutzbar zu machen.
  • Sie erlernen geeignete statistische Methoden, um erfolgreich Zuverlässigkeitsanalysen durchzuführen.
  • Sie planen Versuche zur Zuverlässigkeit und erstellen aus den Versuchsergebnissen Zuverlässigkeitsprognosen.
  • Sie wenden die Monte-Carlo-Simulation zur Korrektur von Lebensdauermerkmalen an.
  • Sie erlernen Grundlagenwissen zum Thema
    Cyber Security in der Produktion.
  • Sie erhalten einen Überblick über relevante Cyber-Sicherheitsaspekte und Gefahrenlagen in der
    Industrie 4.0.
  • Sie profitieren von Best-Practice-Beispielen und konkrete Handlungsempfehlungen für die Praxis.
  • Sie erlernen, IT-Sicherheitsrisiken zu verstehen und Abwehrstrategien zu entwickeln.
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