Welchen Beitrag können QM und QS in immer stärker digitalisierten Unternehmen leisten?


Im vergangenen Jahr hat die Digitalisierung mehr denn je Einzug in Unternehmen gehalten. Neue Methoden und Technologien finden Anwendung, mit denen große Datenmengen analysiert und genutzt werden können, das Arbeiten wird virtuell und das Thema Cyber Sicherheit ist aktueller denn je. Wie können QM und QS ihren Beitrag zur digitalen Transformation leisten?

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Welchen Beitrag können QM und QS in immer stärker digitalisierten Unternehmen leisten?

Im vergangenen Jahr hat die Digitalisierung mehr denn je Einzug in Unternehmen gehalten. Neue Methoden und Technologien finden Anwendung, mit denen große Datenmengen analysiert und genutzt werden können, das Arbeiten wird virtuell und das Thema Cyber Sicherheit ist aktueller denn je. Wie können QM und QS ihren Beitrag zur digitalen Transformation leisten?

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Im Fokus

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Digitalisierung in QM und QS – Beispiele und Herausforderungen

In der heutigen Zeit ist Digitalisierung ein häufig genutzter Begriff, der für viele Menschen noch sehr abstrakt und selten greifbar ist. Dabei dient er im Grunde nur als Schlüsselwort für die digitale Transformation und Veränderung der Geschäftsmodelle, Prozesse, Strategien, Produkte oder Services.

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Interview: Wie KI-Algorithmen zu einer verbesserten Qualitätskontrolle verhelfen

Die Zahl neuer Methoden, die in der QS angewendet werden können, steigt stetig und mit ihnen die Optimierungsmöglichkeiten in der Produktion. Werden KI-Algorithmen in der Qualitätsprüfung herangezogen, sinkt automatisch der Anteil der NiO-Teile, was zu weniger qualitätsbedingten Rückrufen führt und die Kundenzufriedenheit stärkt.

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Optimierung von Produktionsprozessen mit Hilfe der Digitalisierung: Herausforderungen bei der Auswahl geeigneter Messsysteme

Leistungsstarke Algorithmen ermöglichen den Einsatz und die Auswertung einer Vielzahl von Sensoren. Dadurch erhoffte Verbesserungen in der Produktion (z.B. Qualitätsoptimierung, Senkung von Prozesszeiten) können jedoch nur dann erzielt werden, wenn bereits die aufgenommenen Daten eine ausreichende Güte aufweisen.

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Weitere Beiträge

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Qualifizieren Sie sich

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  • Sie erlernen ein Repertoire verschiedener Analysemethoden.
  • Sie erfahren, welcher Datenumfang analysiert werden kann und können die Qualität der Daten bestimmen.
  • Sie lernen, wie Sie verschiedene Datenformate transformieren, um sie für Ihre Fragestellungen nutzbar zu machen.
  • Sie erlernen Grundlagenwissen zum Thema
    Cyber Security in der Produktion.
  • Sie erhalten einen Überblick über relevante Cyber-Sicherheitsaspekte und Gefahrenlagen in der
    Industrie 4.0.
  • Sie profitieren von Best-Practice-Beispielen und konkreten Handlungsempfehlungen für die Praxis.
  • Sie erlernen ein Repertoire verschiedener Analysemethoden.
  • Sie erfahren, welcher Datenumfang analysiert werden kann und können die Qualität der Daten bestimmen.
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  • Sie erlernen Grundlagenwissen zum Thema
    Cyber Security in der Produktion.
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Engagieren Sie sich

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Im Rahmen des Vortrags werden anhand von allgemeinverständlichen und greifbaren Beispielen die immensen Vorteile von Künstlicher Intelligenz vorgestellt (The Good), jedoch auch deren Kehrseiten und Probleme beleuchtet (The Bad). Schließlich konfrontiert diese Technologie unsere Gesellschaft auch mit teilweisen drastischen Herausforderungen und Konsequenzen, für die erst noch ein gemeinschaftlicher Konsens gefunden werden muss (The Ugly). Zur Anmeldung

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